推动视频热潮的三大关键因素

1. 缓冲区大小（Buffer Size）

视频会议等应用使用自适应码率算法（ABR）来调整比特率。应用要求网络仿真器至少能够缓冲 10 秒的视频数据，以便视频会议软件能及时调整传输比特率。因此，用于带宽限制的网络仿真器缓冲区通常需要达到 约 20 MB 的规模。

2. 流媒体视频丢包估计工具（Streaming Video Packet Drop Estimation Tools）

视频流系统和视频质量估计工具使用 马尔可夫方法（Markov Method） 来估计丢失的视频包。该方法在 G.1050 附录 II 中描述，也被称为 Gilbert‑Elliott 模型。

在需要以可控方式加入随机丢包、并使用与视频流软件相同算法来估计丢包数量的场景中，网络仿真器必须支持 马尔可夫两态丢包模型（Markov 2‑state Packet Drop）。
这使得视频流软件能够进行独立测试，并与其视频质量估计工具实现精确关联。

3. 视频格式支持（MPEG H.264 / H.265）

H.264（高级视频编码） 是目前录制、压缩和分发视频内容最常用的格式，被绝大多数视频行业开发者采用。

H.265（高效视频编码，HEVC） 是 H.264 的继任者。与 H.264 相比，H.265 在相同视频质量下可提供 25%–50% 更高的数据压缩率，或在相同比特率下提供显著更好的视频质量，同时支持包括 8K UHD 在内的更高分辨率。

如今，H.265 已被越来越多的视频开发者采用，成为仅次于 H.264 的第二大视频编码格式。因此，网络仿真器需要支持对 H.264 以及日益增长的 H.265 动态负载进行 MPEG 过滤与损伤模拟。