人工智能
帮助工程师、架构师和基础设施团队在无需全规模部署的情况下重建高性能的AI环境。
应对虚拟现实和增强现实中的网络挑战
塑造沉浸式现实
在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术迅速发展的背景下，一个关键挑战随之而来：网络性能。VR 和 AR 技术有潜力改变从游戏到医疗等各个行业，但要真正取得成功，它们所依赖的网络必须能够提供无缝的体验。
探索网络适应性的关键作用，是提升 XR 可用性的核心。XR 所依赖的真实网络环境始终会面临诸如时延等可变条件，而这些因素将直接影响最终用户的体验。然而，深入了解这些网络条件对设备和应用的影响，有助于为可靠性和成功部署提供洞察，从而指导最佳网络设计。
优化云端卸载、确保网络可靠性并推动 XR 硬件创新
成功部署 XR 网络的关键考量
要成功部署 XR 网络，必须解决若干关键问题。云端卸载是 XR 优化的基石，它通过利用云计算来处理沉浸式环境中的复杂数据，从而显著减轻头显的硬件负担，使设备设计更加轻便、友好。然而，要充分发挥这一优势，网络设计必须实现最佳平衡，避免将压力转移到终端用户身上。
同样重要的是在网络受损情况下确保可靠性。网络条件的波动会严重干扰实时体验，因此保持一致的性能至关重要。理解并缓解这些变化，是实现无缝交互的关键。此外，随着 XR 硬件不断演进，云端卸载的整合必须谨慎管理，以避免对用户体验产生负面影响，这凸显了硬件创新与网络基础设施之间精确协调的必要性。
通过 Calnex 网络仿真重现完整的 XR 体验
使用 Calnex 网络仿真，您可以自信地推出 XR 应用、设备或网络，确保从第一天起就为用户带来流畅的体验。通过仿真真实网络条件——包括时延、抖动和带宽限制——您能够在多种场景下进行测试，其中既包括可能导致故障的情况，也包括影响客户满意度的因素。这样不仅能够及早发现并解决与网络相关的问题，还能提升网络可靠性，确保用户体验始终保持最佳状态。
通过应用与网络测试确保无缝的沉浸式体验
扩展现实的网络仿真应用场景
部署前测试——在部署前验证真实世界场景
创建全自动化的测试计划，确保您的设备和应用不仅能在理想条件下运行，也能在各种网络环境中保持稳定。通过构建从丢包到抖动等真实网络场景和网络损伤，您可以提前优化性能，提升整体用户体验，并从第一天起巩固产品声誉。
仿真运动到光子时延：可重复、可控的测试环境
当利用云端卸载进行处理时，网络便会面临运动到光子时延（MTP Latency）的风险。如果该时延超过 20ms，沉浸感就会被削弱或延迟，可能导致终端用户出现晕动症，并对频繁使用者带来潜在的长期健康风险。
通过仿真不同水平的时延，您可以洞察由网络条件变化引发的潜在“网络晕动症”触发因素。在部署前理解这些风险，有助于提前制定缓解措施，确保 XR 用户体验更加顺畅、安全。
部署后：优化、补丁修复与解决实时性能问题
精准复现用户问题发生时的网络条件，使您能够逐步、准确地重建真实场景，从而快速定位并解决遇到的任何问题。这不仅提升持续性能，也增强用户满意度。
在各种网络条件下测试并优化 XR 设备
确保 XR 设备在任何网络条件下保持韧性的指南
用于 XR 的测试与测量产品
